Kafka消费者配置优化可从以下方面入手：
fetch.min.bytes（默认1字节）和fetch.max.wait.ms（默认500ms），减少网络请求次数，提升吞吐量。max.poll.records（默认500），避免单次处理消息过多导致超时。enable.auto.commit=false），采用手动异步提交（commitAsync），减少阻塞并提高可靠性。isolation.level=read_committed，仅消费已提交消息。CooperativeStickyAssignor分区策略（Kafka 2.4+），减少重平衡开销。session.timeout.ms（默认10秒）和heartbeat.interval.ms（默认3秒），降低误判概率。max.poll.interval.ms（默认5分钟），适应复杂处理逻辑。consumer_lag（滞后量）、吞吐量等指标，动态调整参数。参考来源：
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